AU MAROC, LA CHAIRE « DATA SCIENCE ET PROCESSUS INDUSTRIELS » CO-ORGANISE LA « WINTER SCHOOL – GENERATIVE AI
La Chaire « Data Science et Processus Industriels », en partenariat avec l’UM6P, co-portée à l’X par Eric Moulines et soutenue par le Groupe OCP, a participé à l’organisation de la conférence « Winter School – Generative AI » qui s’est tenue du 26 février au 1er mars 2024 au Maroc.
Avec plus de 440 personnes accueillies sur 5 jours, l’évènement est un succès. Tenu à Casablanca et Ben Guérir, au Maroc, la « Winter School – Generative AI » a rassemblé des spécialistes de l’intelligence artificielle générative de 12 pays répartis sur 4 continents. L’évènement était porté par l’École Centrale Casablanca, l’École polytechnique à travers sa Chaire « Data Science et Processus industriels », et la School of Industrial Management (EMINES) de l’Université Mohammed VI Polytechnic (UM6P) également partenaire académique de la Chaire. A l’instar des TechInnov Days – AI for Africa, organisés en 2023 par les mêmes entités, l’évènement mêlait conférences scientifiques, sessions posters et tables ronde. Une nouveauté : la « Winter School – Generative AI » intégrait deux jours dédiés à un challenge étudiant rassemblant des élèves en intelligence artificielle de l’UM6P et Centrale Casablanca. Ce hackathon a fait l’objet de 9 projets autour de l’IA générative, proposées par des grands acteurs de l’IA [dont Meta, Hugging Face, Norma, Chainlit, Sense4data]. Eric Moulines, chercheur au Centre des mathématiques appliquées (CMAP*) et porteur de la Chaire, siégeait dans le jury.
L’évènement accueillait des conférences de personnalités reconnues du domaine de l’intelligence artificielle avec en têtes d’affiche Joëlle Barral (Google DeepMind), Yann LeCun (Courant Institute NY et Meta), et Eric Xing (MBZUAI et Carnegie Mellon University). Michalis Vazirgiannis, chercheur au Laboratoire d’Informatique de l’École polytechnique (LIX**) et professeur à l’École polytechnique, a proposé des cours d’introduction aux grands modèles de langage (LLM), un type de modèles d’apprentissage statistique basés sur un très grand volume de données. Puis, à l’occasion d’une intervention plus précisément sur l’IA générative, il a présenté les directions de recherche en cours pour les modèles génératifs multimodaux impliquant des graphes et des applications à la génération de textes sur les fonctions des protéines – le modèle prot2text. L’institut polytechnique de Paris était également représenté, par la participation de Gaël Richard professeur à Télécom Paris et co-directeur scientifique du centre Hi! PARIS. La « Winter School – Generative AI » a su mettre en relations acteurs du monde académique et industriel, en témoigne les 53 universités et 37 entreprises représentées dans l’audience, des chiffres qui mettent en lumière le grand intérêt porté aujourd’hui à la recherche sur les modèles génératifs et leurs applications. *CMAP : une unité mixte de recherche CNRS, Inria, École polytechnique, Institut Polytechnique de Paris, 91120 Palaiseau, France **LIX : une unité mixte de recherche CNRS, École polytechnique, Institut Polytechnique de Paris, 91120 Palaiseau, France
